Tutoriels sur Google Analytics 4 (via Tag Manager)
C’est ici que vous trouverez des tutos pour monter en compétences sur Google Analytics (version 4) via Tag Manager (même si j’aimerais parler de plus !)
Pourquoi la donnée est-elle différente dans Google Analytics 4 entre les rapports standards, l’API, Explorer et BigQuery ?
Il y a pas mal de subtilités à connaître dans Google Analytics 4.
Non seulement il y a de nombreuses différences dans le modèle de données et le calcul des indicateurs clefs avec Universal (sessions, rebond, etc.), mais au sein même de ce que GA4 appelle les surfaces de reporting (les rapports standards, l’API, les rapports d’Explorer et BigQuery) vous constaterez des écarts de données.
Ce tutoriel vous explique pourquoi.
Exporter ses données Google Analytics 4 vers BigQuery
Historiquement, le seul moyen pour les utilisateurs de Google Analytics d'accéder et d'exporter des données brutes à partir de GA vers BigQuery était la version entreprise, GA360. Avec l'introduction de Google Analytics 4 (GA4), cette fonctionnalité - probablement une des plus importantes dans l’histoire d’Analytics - est désormais disponible pour tous les utilisateurs, avec en prime un schéma de données repensé.
Dans cet article, après une courte présentation de ce qu’est BigQuery, nous nous pencherons sur l’activation de l’export des données de Google Analytics 4 vers la plateforme. La plupart des contenus de formation que j’ai pu parcourir jusqu’ici n’expliquaient pas vraiment comment créer un projet BigQuery. C’est chose faite ici. L’article se termine sur un premier exemple de requête SQL tout simple à essayer histoire de vous mettre le pied à l’étrier ;)