Tutoriels sur Google Analytics 4 (via Tag Manager)
C’est ici que vous trouverez des tutos pour monter en compétences sur Google Analytics (version 4) via Tag Manager (même si j’aimerais parler de plus !)
Checklist de configuration Google Analytics 4
Cette checklist se concentre sur le paramétrage via l'Administration de Google Analytics 4 avec un flux de données web, en partant du principe que votre propriété est déjà créée.
Elle passe en revue les paramètres du compte et de la propriété de GA4, l'installation et les paramètres du flux de données, l'affichage des données et les associations de produits.
Que vous voyez un expert du marketing ou plus novice, elle vous permettra de configurer correctement votre compte et de gagner un temps précieux en évitant les erreurs risquant d’impacter la fiabilité de vos données.
Vous pouvez télécharger le document sous forme PDF pour vous y référer plus facilement si besoin.
Les métriques calculées dans Google Analytics 4
Les métriques calculées manquaient à l’appel dans Google Analytics 4 jusqu’à l’annonce de la sortie de la fonctionnalité en octobre 2023.
Cette fonctionnalité permet de créer de nouvelles métriques correspondant à vos enjeux ou besoins à partir de métriques déjà existantes - prédéfinies et / ou personnalisées - via une formule mathématique (soustraction, addition, multiplication, division) et directement à partir de l’Administration.
On connaît par exemple dans GA4 la métrique des utilisateurs (dits actifs), et le nombre total d’utilisateurs. Et bien, il est désormais possible de calculer la métrique correspondant au nombre d’utilisateurs inactifs.
Pourquoi la donnée est-elle différente dans Google Analytics 4 entre les rapports standards, l’API, Explorer et BigQuery ?
Il y a pas mal de subtilités à connaître dans Google Analytics 4.
Non seulement il y a de nombreuses différences dans le modèle de données et le calcul des indicateurs clefs avec Universal (sessions, rebond, etc.), mais au sein même de ce que GA4 appelle les surfaces de reporting (les rapports standards, l’API, les rapports d’Explorer et BigQuery) vous constaterez des écarts de données.
Ce tutoriel vous explique pourquoi.